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ダッシュボード

YouTubeオーディエンスの興味関心を取得

46 件のエンドポイント • ベース: https://openapi.scdata.cc

エンドポイント

YouTubeクリエイターのフォロワーに付与された興味タグと、それぞれのオーディエンス割合を返します。クォータ消費の大きいプレミアムなオーディエンス分析エンドポイントです。

GET/api/v1/audience/youtube/interest

クォータ消費: このエンドポイントへの成功したリクエスト 1 件あたり、プランのクォータが 300 単位消費されます。

リクエストパラメータ

必須パラメータ

名前位置型説明
channel_idquerystringChannel ID
example: UCX6OQ3DkcsbYNE6H8uQQuVA

任意パラメータ

名前位置型説明
X-LanguageheaderstringLanguage code, supported: en, zh-CN, ja, ko
example: en

レスポンスフィールド

名前型説明
successbooleanSuccess
codeintegerCode
messagestringMessage
dataarray<object>Data
data[].intereststringInterest
data[].valuestringValue
data[].illustrationstringNote

お試し実行

https://openapi.scdata.cc/api/v1/audience/youtube/interest
ダッシュボードのAPIキーを選択
リクエストを送信する前にAPIキーを入力してください。ダッシュボードを開く

クエリパラメータ

channel_id*

cURL の例

bash
curl -X GET "https://openapi.scdata.cc/api/v1/audience/youtube/interest?channel_id=UCX6OQ3DkcsbYNE6H8uQQuVA" \
  -H "Authorization: YOUR_API_KEY"

レスポンス例 (200 application/json)

json
{
  "success": true,
  "code": 200,
  "message": "Request successful",
  "data": [
    {
      "interest": "Philanthropy",
      "value": "30.00",
      "illustration": "The audience is drawn to MrBeast's charitable acts, such as planting trees and helping those in need."
    },
    {
      "interest": "Extreme Challenges",
      "value": "25.00",
      "illustration": "Viewers enjoy watching extreme challenges like surviving in harsh conditions or competing for large prizes."
    },
    {
      "interest": "Gaming",
      "value": "20.00",
      "illustration": "Many fans are interested in gaming content, especially with MrBeast Gaming videos featuring popular games."
    },
    {
      "interest": "Entertainment",
      "value": "15.00",
      "illustration": "The audience loves entertaining content that includes humor, surprises, and engaging storytelling."
    },
    {
      "interest": "Food and Snacks",
      "value": "10.00",
      "illustration": "'Feastables' and food-related giveaways attract viewers who enjoy culinary experiences and unique snacks."
    }
  ]
}

ユースケース

  • カテゴリ親和性 — オーディエンスのうち自社商品カテゴリに興味を持つ割合でクリエイターを順位付けします。
  • 隣接オーディエンスの発見 — 隣接するニッチで自社とオーディエンスが重なるクリエイターを見つけます。

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